quarta-feira, 13 de fevereiro de 2019

Redes Neurais Artificiais

Redes Neurais Artificiais
Autor: Prof. Leandro N. de Castro & Fernando J. Von Zuben 
Link: ftp://vm1-dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ia006_03/topico5_03.pdf


Uma Rede Neural Artificial (RNA) pode ser definida como sendo uma estrutura de processamento (rede), passível de implementação em dispositivos eletrônicos, composta por um número de unidades interconectadas (neurônios artificiais), sendo que cada unidade apresenta um comportamento específico de entrada/saída (computação local) determinado pela sua função de transferência, pelas interconexões com outras unidades, dentro de um raio de vizinhança, e possivelmente pelas entradas externas.
Uma rede neural artificial é um circuito composto por uma grande quantidade de unidades simples de processamento inspiradas no sistema neural e apresenta diversas características em comum com o sistema nervoso como, por exemplo, o processamento básico de informação que ocorre em diversas unidades simples denominadas de neurônios artificiais ou simplesmente neurônios (ou nós); a informação (sinais) que é transmitida entre neurônios através de conexões ou sinapses e o conhecimento que é adquirido do ambiente através de um processo de aprendizagem que é, basicamente, responsável por adaptar os pesos das conexões aos estímulos recebidos do ambiente.
Embora seja possível projetar uma rede neural a partir da definição do papel (computação global) que ela deve desempenhar, combinando-se os efeitos individuais de todos os neurônios, uma rede neural usualmente se adapta para atingir a funcionalidade desejada a partir de uma ou mais estratégias de aprendizado, as quais vão atuar junto a parâmetros configuráveis da rede neural. É fundamental, portanto, que a rede neural possua meios de interagir com o ambiente.

Nenhum comentário:

Postar um comentário

Apresentação pessoal

Meu nome é Carolyne, tenho 21 anos e faço faculdade de Gestão de T.I na Fatec Itu, gosto bastante dessa área, pois  abrange diversos assunto...